Simulating cancer growth with multiscale agent-based modeling

در سال های اخیر تکنیک های متعددی برای انواع مختلف رفتارهای سرطانی در مدل سیلیکا وجود داشته است. مدل سازی مبتنی بر عامل مبتنی بر مدل خاص گسسته مبتنی بر ترکیبی است که اجازه می دهد تا شبیه سازی نقش تنوع در جمعیت سلولی و همچنین در داخل هر سلول فردی. به همین دلیل تبدیل شده است یک روش مدل سازی قدرتمند به طور گسترده ای توسط محققان محاسباتی سرطان استفاده می شود. بسیاری از جنبه های مورفولوژی تومور از جمله جهش های در حال تغییر فنوتیپ، سازگاری با میکرو محیط، روند آنژیوژنز، تاثیر ماتریکس خارج سلولی، واکنش به شیمی درمانی یا مداخله جراحی، اثرات اکسیژن و مواد مغذی، و متاستاز و حمله به بافت های سالم در مدلهای مبتنی بر عامل ثبت شده و مورد بررسی قرار گرفته است. در این بررسی برخی از جدیدترین مدل های مبتنی بر عامل را ارائه می دهیم که به درک رشد سرطان و تهاجم سرطان کمک می کنند و مقیاس های بیولوژیکی چندگانه را در زمان و مکان قرار می دهند و ما چندین فرضیه آزمایش آزمایشی که توسط این مدل ها ارائه می شود را توصیف می کنیم. ما همچنین در مورد برخی از چالش های فعلی مدل های سرطانی مبتنی بر عامل چند متغیره بحث می کنیم.