Network induction for epidemic profiles with a novel representation

نمودارها می توانند به عنوان شبکه های تماس در مدل های گسترش همه گیر شناخته شوند. بیشتر تحقیقات به دنبال استخراج خواص یک گراف در دسترس است که از پرسشنامه ها یا سایر منابع اطلاعات تماس گرفته شده است. مشکل معکوس جستجو فضای نمودار برای آنهایی که خاصیت خاصی دارند، توجه کمتری را به خود جلب کرده است و این تمرکز این مطالعه است. این، بخشی است، زیرا جستجو در فضای شبکه های تماس دشوار است. این مقاله یک بررسی برای بررسی فضای شبکه های تماس با محاسبات تکاملی را بررسی می کند. تمرکز این مطالعه بر بهبود در نمایندگی استفاده شده برای تکامل شبکه های ارتباطی بالقوه است، اضافه کردن یک اپراتور که تنظیمات دقیق محلی را به اتصال شبکه می دهد، و دیگری که هیچ کاری انجام نمی دهد. مزایای انجام هیچ کاری در برخی نقاط در هنگام ساخت یک شبکه قابل توجه نیست، زیرا این اجازه تکامل را می دهد تا تعدادی از دستورات فعال را که به طور خودکار صادر می شوند، تنظیم کند. تنظیم اتصال محلی به عنوان یک ویژگی مفید در تحقیقات قبلی شناسایی شد. روش القایی شبکه بر روی دو کار آزمایش می شود؛ پیدا کردن یک شبکه ای که هر زمان که ممکن است یک اپیدمی داشته باشد و پیدا کردن شبکه ای باشد که تحت شبیه سازی دقیقا منطبق با الگوی مشخصی از افزایش و کاهش تعداد عفونت ها باشد.