کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8406860 1544962 2016 43 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evolutionary algorithm for metabolic pathways synthesis
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم تکاملی برای سنتز مسیرهای متابولیک
ترجمه چکیده
ساختمان مسیر متابولیک زمینه فعال تحقیقاتی است که برای درک متابولیسم موجودات زنده ضروری است. روشی متفاوت، عمدتا براساس روشهای جستجوی کلاسیک، برای یافتن توالی خطی واکنشهای ارتباط دو ترکیب وجود دارد. با این حال، محدودیت مهم این روش ها، افزایش چشمگیر درخت های جستجو است که تعداد زیادی ترکیبات و واکنش ها در نظر گرفته شده است. علاوه بر این، چنین مدلهایی، هرگونه واکنش را برای هر واکنش در طی جستجو جستجو نمیکند، و منجر به راهکارهایی میشود که در بسیاری از موارد فاقد قابلیت بیولوژیکی هستند. این کار یک الگوریتم تکاملی جدیدی را ارائه می دهد که اجازه می دهد تا مسیرهای متابولیکی نه تنها خطی، بلکه همچنین شاخه های متفاوتی را جستجو کند که از طریق واکنش های امکان پذیر است که همزمان ترکیب چندین ترکیب را تشکیل می دهند. تست های انجام شده با استفاده از چند مجموعه واکنش نشان می دهد که این الگوریتم قادر به یافتن مسیرهای متابولیکی خطی و شاخه ای امکان پذیر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات مدل‌سازی و شبیه سازی
چکیده انگلیسی
Metabolic pathway building is an active field of research, necessary to understand and manipulate the metabolism of organisms. There are different approaches, mainly based on classical search methods, to find linear sequences of reactions linking two compounds. However, an important limitation of these methods is the exponential increase of search trees when a large number of compounds and reactions is considered. Besides, such models do not take into account all substrates for each reaction during the search, leading to solutions that lack biological feasibility in many cases. This work proposes a new evolutionary algorithm that allows searching not only linear, but also branched metabolic pathways, formed by feasible reactions that relate multiple compounds simultaneously. Tests performed using several sets of reactions show that this algorithm is able to find feasible linear and branched metabolic pathways.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biosystems - Volume 144, June 2016, Pages 55-67
نویسندگان
, , ,