A review on automatic analysis techniques for color fundus photographs

در این مقاله، ما به بررسی ابزارهای پردازش تصویر اتوماتیک برای تشخیص بیماری هایی که موجب تحریف خاصی در شبکیه انسان می شوند، ارائه می کنیم. پس از یک خلاصه کوتاه از زیست شناسی شبکیه، ما یک مرور کلی از انواع ضایعات که ممکن است به عنوان نشانگرهای زیستی هر دو بیماری چشم و غیر چشم ظاهر شود، ارائه دهیم. ما روش های پیشرفته ای را برای استخراج مولفه های آناتومیک و ضایعات در عکس های فوندوس رنگ و روش های حمایت از تصمیم برای کمک به تشخیص بالینی ارائه می کنیم. ما پایگاه های داده های عمومی موجود و روش های اندازه گیری مناسب را برای مقایسه کمی عملکرد این روش ها فهرست می کنیم. علاوه بر این، ما در مورد چگونگی عملکرد سیستم های مبتنی بر پردازش تصویر می توانیم بوسیله ترکیب کردن خروجی الگوریتم های شناسایی آشکارساز بحث کنیم. تجزیه و تحلیل تصویر شبکیه ای با استفاده از تلفن های همراه نیز به عنوان یک روند در آینده مورد انتظار در این زمینه است.