کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8428655 1546108 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Design of experiments and regression modelling in food flavour and sensory analysis: A review
ترجمه فارسی عنوان
طراحی آزمایش ها و مدل سازی رگرسیون در طعم غذا و تجزیه و تحلیل حسی: یک بررسی
کلمات کلیدی
ارزیابی حسی، علم طعم، پسرفت، طراحی آزمایش، طرح های بهینه، شبکه های عصبی مصنوعی،
ترجمه چکیده
عطر و طعم غذا و تجزیه و تحلیل حسی یک فرایند جمع آوری اطلاعات است و می تواند به دو مرحله اصلی تقسیم شود: (1) طراحی آزمایش؛ (2) تجزیه و تحلیل و تفسیر نتایج. انتخاب یک روش تحلیلی در علم حساس و طعم در دستیابی به اطلاعات مربوط به محصولات غذایی و مصرف کنندگان بسیار مهم است. به طور سنتی، تجزیه و تحلیل حسی بر اساس طرح های آزمایشگاهی کلاسیک و تکنیک های تجزیه و تحلیل چند متغیره خطی است. روش های مبتنی بر الگوریتم کامپیوتری مانند طرح های بهینه در طراحی آزمایش ها و شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش رگرسیون غیر خطی می تواند در ارتباط با روش های فعلی مورد استفاده قرار گیرد یا برای غلبه بر کمبود های بالقوه روش های موجود مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک دانش تغذیه
چکیده انگلیسی
Food flavour and sensory analysis is an information gathering process, and can be divided into two main stages: (1) the design of the experiment; (2) analyses and interpretation of results. The choice of an analytical procedure in sensory and flavour science is crucial in obtaining information correlating food products and consumers. Traditionally, sensory analysis is based on classical experimental designs and linear multivariate analysis techniques. Computer algorithm-based methods such as optimal designs in the design of experiments, and artificial neural network as a non-linear regression method may be used in conjunction with current methods, or adopted to overcome potential shortfalls of existing methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Trends in Food Science & Technology - Volume 71, January 2018, Pages 202-215
نویسندگان
, , ,