کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8437679 | 1546872 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Deep Convolutional Neural Networks Enable Discrimination of Heterogeneous Digital Pathology Images
ترجمه فارسی عنوان
شبکه های عصبی مصنوعی عمیق امکان تبعیض تصاویر پاتولوژی دیجیتال هتروژن را فراهم می کنند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بیومارکرها، طبقه بندی، شبکه عصبی انعقادی، یادگیری عمیق، تصویربرداری پاتولوژی دیجیتال، تومور ناهمگونی،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
تحقیقات سرطان
چکیده انگلیسی
We demonstrate the power of deep learning approaches for identifying cancer subtypes, and the robustness of Google's Inceptions even in presence of extensive tumor heterogeneity. On average, our pipeline achieved accuracies of 100%, 92%, 95%, and 69% for discrimination of various cancer tissues, subtypes, biomarkers, and scores, respectively. Our pipeline and related documentation is freely available at https://github.com/ih-_lab/CNN_Smoothie.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: EBioMedicine - Volume 27, January 2018, Pages 317-328
Journal: EBioMedicine - Volume 27, January 2018, Pages 317-328
نویسندگان
Pegah Khosravi, Ehsan Kazemi, Marcin Imielinski, Olivier Elemento, Iman Hajirasouliha,