Clinical decision support of radiotherapy treatment planning: A data-driven machine learning strategy for patient-specific dosimetric decision making

ما در مورد اولین سیستم حمایت از تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی گزارش می کنیم که بیماران را به برنامه های درمان گسسته گذشته در انکولوژی رادیویی متصل می شود و برای اولین بار نشان می دهد چگونه این ابزار می تواند پزشکان را از تصمیم گیری های گذشته برای کمک به ارزیابی های فعلی استفاده کند. پزشکان می توانند در مورد پیشگیری از دوزهای بین ساختارهای بحرانی در اوایل فرآیند درمان آگاهی داشته باشند و زمان بیشتری را صرف پیدا کردن دوره ای مناسب از درمان برای بیماران خاص می کنند.