کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8603995 | 1566087 | 2018 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Artificial Intelligence in Medical Practice: The Question to the Answer?
ترجمه فارسی عنوان
هوش مصنوعی در عمل پزشکی: پرسش به پاسخ؟
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی، اطلاعات بزرگ، بیماری مزمن، یادگیری عمیق، مدارک پزشکی الکترونیکی، فراگیری ماشین، تصویربرداری پزشکی، پردازش زبان طبیعی، شبکه های عصبی، پزشکی دقیق،
Chronic disease - بیماری مزمنAnalytics - تجزیه و تحلیلMedical imaging - تصویربرداری پزشکیNeural networks - شبکه های عصبیelectronic medical record - مدارک پزشکی الکترونیکیartificial intelligence - هوش مصنوعیNatural Language Processing - پردازش زبانهای طبیعیPrecision medicine - پزشکی دقیقBig Data - کلان دادهDeep learning - یادگیری عمیقMachine learning - یادگیری ماشین
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
پزشکی و دندانپزشکی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Computer science advances and ultra-fast computing speeds find artificial intelligence (AI) broadly benefitting modern society-forecasting weather, recognizing faces, detecting fraud, and deciphering genomics. AI's future role in medical practice remains an unanswered question. Machines (computers) learn to detect patterns not decipherable using biostatistics by processing massive datasets (big data) through layered mathematical models (algorithms). Correcting algorithm mistakes (training) adds to AI predictive model confidence. AI is being successfully applied for image analysis in radiology, pathology, and dermatology, with diagnostic speed exceeding, and accuracy paralleling, medical experts. While diagnostic confidence never reaches 100%, combining machines plus physicians reliably enhances system performance. Cognitive programs are impacting medical practice by applying natural language processing to read the rapidly expanding scientific literature and collate years of diverse electronic medical records. In this and other ways, AI may optimize the care trajectory of chronic disease patients, suggest precision therapies for complex illnesses, reduce medical errors, and improve subject enrollment into clinical trials.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The American Journal of Medicine - Volume 131, Issue 2, February 2018, Pages 129-133
Journal: The American Journal of Medicine - Volume 131, Issue 2, February 2018, Pages 129-133
نویسندگان
D. Douglas MD, CM FACP, Eric W. PhD,