| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن | 
|---|---|---|---|---|
| 8614900 | 1567342 | 2018 | 33 صفحه PDF | دانلود رایگان | 
عنوان انگلیسی مقاله ISI
												High-resolution Computed Tomography Features Distinguishing Benign and Malignant Lesions Manifesting as Persistent Solitary Subsolid Nodules
												
											ترجمه فارسی عنوان
													توموگرافی کامپیوتری با وضوح بالا ویژگی های تشخیص زخم های خوش خیم و بدخیم مؤثر است. 
													
												دانلود مقاله + سفارش ترجمه
													دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
																																												موضوعات مرتبط
												
													علوم پزشکی و سلامت
													پزشکی و دندانپزشکی
													بیهوشی و پزشکی درد 
												
											چکیده انگلیسی
												In pGGNs, a well-defined lesion border and a larger average CT value can be valuable discriminators to distinguish between MLs and BLs. In PSNs, a larger size, well-defined border, and spiculated margin had greater predictive value for malignancy.
											ناشر
												Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Clinical Lung Cancer - Volume 19, Issue 1, January 2018, Pages e75-e83
											Journal: Clinical Lung Cancer - Volume 19, Issue 1, January 2018, Pages e75-e83
نویسندگان
												Wenjia Yang, Yifeng Sun, Wentao Fang, Fangfei Qian, Jianding Ye, Qunhui Chen, Yifeng Jiang, Keke Yu, Baohui Han, 
											