کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8844791 1617078 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Flower-power: Flower diversity is a stronger predictor of network structure than insect diversity in an Arctic plant-pollinator network
ترجمه فارسی عنوان
گل-قدرت: تنوع گل یک پیش بینی قوی از ساختار شبکه نسبت به تنوع حشرات در یک شبکه گرده افشانی قطب شمال است
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
هر دو گیاه و جوامع حشرات در طول فصل تغییرات فنولوژیکی را تجربه می کنند که منجر به تغییر فصلی در تنوع گونه ها و تعاملات می شود. تئوری شبکه ابزار مهمی را برای درک اینکه چگونه گروه های گیاهان گل و حشرات تعامل دارند، ارائه می دهد. با این حال، اغلب مطالعات شبکه های گرده افشانی گیاه و گرده افشانی در طول زمان، نمونه هایی از انباشته شدن تغییرات فنولوژیکی در شبکه را در طی فصل رشد مشاهده می کنند. علاوه بر این، برآورد تنوع زیستی از مشاهدات شبکه حاصل می شود، به این معنی که جامعه بوم شناختی مستقل از ساختار شبکه محاسبه نمی شود. درک اینکه چگونه تنوع زیستی بر ساختار شبکه تاثیر گذار است، برای پیش بینی تغییرات جهانی در فرایندهای اکولوژیکی شبکه ها شکل می گیرد. در این مطالعه، جامعه ی گل، جامعه حشرات و شبکه گرده افشانی اکوسیستم کوتوله ی کوتوله ی پرجمعیت را طی یک دوره ی رشد کامل نمونه برداری کردیم. ما دریافتیم که جامعه گل، پیشگویی کننده تر از پیچیدگی شبکه و تنوع تعاملات نسبت به جامعه حشرات بود. ما پیشنهاد می کنیم که مطالعه شبکه ها در مقیاس های مربوط به هر دو گیاه و گرده افشان ها می تواند بینش هایی را در مورد مکانیزم های تشکیل شبکه ایجاد نماید. این دانش بهبود یافته می تواند به بهتر شدن درک و پیش بینی تغییرات فنولوژیکی مداوم در اکوسیستم های قطب شمال و آلپ کمک کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Both plant and insect communities undergo phenological changes across the season, leading to seasonal changes in species diversity and interactions. Network theory offers important tools for understanding how groups of flowering plants and insects interact. However, most studies of plant-pollinator networks aggregate samples over time, masking phenological changes in the network over the growing season. Furthermore, estimates of biodiversity are derived from network observations, meaning that the ecological community is not assessed independently from the structure of the network. Understanding how biodiversity influences network structure over time is important for predicting how global change will affect the ecological processes shaping networks. In this study, we sampled the flower community, insect community, and the pollination network of a high Arctic dwarf-shrub ecosystem over the course of an entire growing season. We found that the flower community was a stronger predictor of network complexity and interaction diversity than the insect community. We suggest that studying networks at scales relevant to both plants and pollinators can provide insight into the mechanisms underlying network formation. This improved knowledge could help to better understand and predict the ongoing phenological changes in Arctic and alpine ecosystems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Complexity - Volume 36, December 2018, Pages 1-6
نویسندگان
, , ,