کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
8865120 1620687 2018 12 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evaluation of soil loss estimation using the RUSLE model and SCS-CN method in hillslope mining areas
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فرآیندهای سطح زمین
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Evaluation of soil loss estimation using the RUSLE model and SCS-CN method in hillslope mining areas
چکیده انگلیسی
Mining operations result in the generation of barren land and spoil heaps which are subject to high erosion rate during the rainy season. The present study uses the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) and SCS-CN (Soil Conservation Service - Curve Number) process to estimate in Kiruburu and Meghahatuburu mining sites areas. The geospatial model of annual average soil loss rate was determined by integrating environmental variables parameters in a raster pixels-based GIS framework. GIS layers with, rainfall passivity and runoff erosivity (R), soil erodibility (K), slope length and steepness (LS), cover management(C) and conservation practice (P) factors were calculated to determine their effects on annual soil erosion in the study area. The coefficient of determination (r2) was 0.834, which indicates a strong correlation of soil loss with runoff and rainfall. Sub -watersheds 5,9,10 and 2 experienced high level of highly runoff. Average annual soil loss was calculated (30*30 m raster grid cell) to determine the critical soil loss areas (Sub-watershed 9 and 5). Total soil erosion area was classified into five class, slight (10,025 ha), moderate (3125 ha), high (973 ha), very high (260 ha) and severe (53 ha). The resulting map shows greatest soil erosion of >40 t h-1 y-1 (severe) through connection to grassland, degraded and open forestry on the erect mining side-escutcheon. The Landsat pan sharpening image and DGPS survey field data were used in the verification of soil erosion results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Soil and Water Conservation Research - Volume 6, Issue 1, March 2018, Pages 31-42
نویسندگان
, , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت