کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8866678 | 1621191 | 2018 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Separating snow and forest temperatures with thermal infrared remote sensing
ترجمه فارسی عنوان
جداسازی دماهای برف و جنگل با سنجش از دور با مادون قرمز حرارتی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
Thermal infrared sensing from space is a well-developed field, but mixed pixels pose a problem for many applications. We present a field study in Dana Meadows, Yosemite National Park, California to scale from point (~2-m resolution) to aerial (~5-m resolution gridded, 1â¯kmâ¯Ãâ¯6â¯km extent) to satellite (MODIS, ~1000-m resolution, global extent) observations. We demonstrate how multiple thermal bands on MODIS can be used to separate snow and forest temperatures and determine the fractional snow-covered area (fSCA) over a 3â¯kmâ¯Ãâ¯3â¯km array of 9 MODIS grid cells. During the day, visible, near-infrared, and shortwave-infrared bands provide a first guess of fSCA and help to constrain the solution. This technique, which has estimated errors <2â¯Â°C and 10% fSCA for many expected conditions, enables better understanding of the snowpack energy balance, atmospheric inversions and cold air pools, and forest health.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 209, May 2018, Pages 764-779
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 209, May 2018, Pages 764-779
نویسندگان
Jessica D. Lundquist, Chris Chickadel, Nicoleta Cristea, William Ryan Currier, Brian Henn, Eric Keenan, Jeff Dozier,