کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8866742 | 1621194 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The shelf-life of airborne laser scanning data for enhancing forest inventory inferences
ترجمه فارسی عنوان
عمر مفید اسکنرهای اسکن شده در هواپیما برای افزایش یافته های موجودی جنگل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برآورد کننده مدل برآورد شده، برآوردگر طبقه بندی شده، استنتاج،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
The objective of the study was to assess the shelf-life of ALS data for enhancing inferences in the form of confidence intervals for mean aboveground, live tree, stem biomass per unit area. Confidence intervals were constructed using both model-assisted estimators and post-stratified estimators, four measurements of mostly the same forest inventory plots at 5-year intervals over a 17-year period, and a single set of ALS data acquired near the end of the 17-year period. The study area in north central Minnesota in the USA was characterized by naturally regenerated, uneven-aged, mixed species stands on both lowland and upland sites. The primary conclusions were twofold. First, the shelf-life of ALS data when used with model-assisted estimators exceeded 10Â years, and second, even for 12Â years elapsed time between plot measurement and ALS data acquisition, the variance of the model-assisted estimator of the mean was smaller by a factor of at least 1.75 than the variance of the stratified estimator used by the national forest inventory.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 206, 1 March 2018, Pages 254-259
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 206, 1 March 2018, Pages 254-259
نویسندگان
Ronald E. McRoberts, Qi Chen, Dale D. Gormanson, Brian F. Walters,