کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8866814 | 1621195 | 2018 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mapping pasture management in the Brazilian Amazon from dense Landsat time series
ترجمه فارسی عنوان
نقشه برداری مدیریت مرتع در آمازون برزیل از سری زمانی لندست متراکم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مراتع گرمسیری، تشدید استفاده از زمین، آتش، خاکستر، سری زمانی لندست جنگل های تصادفی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
We detected burned pastures with area adjusted user accuracies of 80-98%, burned secondary regrowth with 63-80% and tilled pastures with 74-78%. Our approach was able to discriminate management events even when they succeeded very fast. This way, the mapping approach with clear observation sequences allows us to contextualize management events directly from dense time series of high resolution satellite data. This opens new pathways to disentangle how management practices between smallholders and agribusinesses vary in the Brazilian Amazon. With sensor constellations from Sentinel-2 and Landsat data becoming a unified source for much denser time series soon, our method bears great potential to better understand and map pasture dynamics in the Amazon.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 205, February 2018, Pages 453-468
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 205, February 2018, Pages 453-468
نویسندگان
Benjamin Jakimow, Patrick Griffiths, Sebastian van der Linden, Patrick Hostert,