کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8883275 | 1625594 | 2018 | 48 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian selection of hydro-morphodynamic models under computational time constraints
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب بیزی برای مدل های هیدرومورفودینامیکی تحت محدودیت های زمان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
هیدرو مورفودینامیک، انتخاب مدل بیزی، شواهد مدل بیزی مدل کاهش یافته، گسترش هرج و مرج چندجملهای، انتخاب مدل فعال با جایگزین،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
فرآیندهای سطح زمین
چکیده انگلیسی
A variety of empirical formulas to predict river bed evolution with hydro-morphodynamic river models exists. Modelers lack objective guidance of how to select the most appropriate one for a specific application. Such guidance can be provided by Bayesian model selection (BMS). Its applicability is however limited by high computational costs. To transfer it to computationally expensive river modeling tasks, we propose to combine BMS with model reduction based on arbitrary Polynomial Chaos Expansion. To account for approximation errors in the reduced models, we introduce a novel correction factor that yields a reliable model ranking even under strong computational time constraints. We demonstrate our proposed approach on a case study for a 10-km stretch of the lower Rhine river. The correction factor may shield us from misleading model ranking results. In our case, the correction factor was shown to increase the confidence in model selection.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advances in Water Resources - Volume 117, July 2018, Pages 53-64
Journal: Advances in Water Resources - Volume 117, July 2018, Pages 53-64
نویسندگان
Farid Mohammadi, Rebekka Kopmann, Anneli Guthke, Sergey Oladyshkin, Wolfgang Nowak,