کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8883445 1625601 2017 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Design and development of bio-inspired framework for reservoir operation optimization
ترجمه فارسی عنوان
طراحی و توسعه چارچوب بیولوژیک برای بهینه سازی عملیات مخزن
کلمات کلیدی
عملیات مخزن، الگوریتم توت فرنگی، مدل غیر خطی، بهینه سازی تک و چند هدفه، الگوهای انتشار،
ترجمه چکیده
چارچوب عملیات مخزن مطلوب نقش مهمی در مدیریت منابع آب و تحویل مزایای اقتصادی ایفا می کند. استفاده موثر و حفاظت از آب از مخازن کمک می کند تا مدیریت دوره های کمبود آب. چالش اصلی در بهینه سازی مخزن، طراحی قوانین عملیاتی است که می تواند برای اطلاع از تصمیمات در زمان واقعی در مورد انتشار مخزن استفاده شود. ما یک چارچوب زیست شناختی برای بهینه سازی انتشار مخزن برای برآورده ساختن نیازهای متنوع ذینفعان مختلف داریم. در این کار، بهینه سازی تک منظوره و مشکلات بهینه سازی چند منظوره با استفاده از یک الگوریتم شناخته شده به عنوان بهینه سازی توت فرنگی فرموله شده است؟ و با داده های مخزن واقعی آزمایش شده است. نتایج نشان می دهد که عملیات به خوبی برنامه ریزی شده مخزن منجر به استقرار کارآمد از مخزن آب با کمک الگوهای بهینه انتشار می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فرآیندهای سطح زمین
چکیده انگلیسی
Frameworks for optimal reservoir operation play an important role in the management of water resources and delivery of economic benefits. Effective utilization and conservation of water from reservoirs helps to manage water deficit periods. The main challenge in reservoir optimization is to design operating rules that can be used to inform real-time decisions on reservoir release. We develop a bio-inspired framework for the optimization of reservoir release to satisfy the diverse needs of various stakeholders. In this work, single-objective optimization and multiobjective optimization problems are formulated using an algorithm known as “strawberry optimization” and tested with actual reservoir data. Results indicate that well planned reservoir operations lead to efficient deployment of the reservoir water with the help of optimal release patterns.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advances in Water Resources - Volume 110, December 2017, Pages 193-202
نویسندگان
, ,