کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8900272 1631559 2018 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamics of a class of delayed reaction-diffusion systems with Neumann boundary condition
ترجمه فارسی عنوان
دینامیک یک کلاس از سیستم های واکنش با تاخیر با شرایط مرزی نویمان
کلمات کلیدی
حوض جاذبه، مدل جمعیت باکتریایی آلوده معادله واکنش واکنش با تاخیر،
ترجمه چکیده
این مقاله یک طبقه از سیستم های واکنش با تأخیر در شرایط مرزی نویمان را که در اپیدمیولوژی مطرح می شود، در نظر می گیرد و می تواند پدیده های تکاملی زمانی و مکانی را برای جمعیت باکتری و جمعیت انسانی انسان توصیف کند. با کمک خواص تکراری نقشه برداری فاصله و رویکردهای سیستم دینامیکی، برخی از مجموعه های غیرقابل انحرافی و حوضچه های جذاب سیستم های مورد نظر به طور دقیق مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. علاوه بر این، با ترکیب جذابیت جهانی نقشه برداری فاصله، ما برخی از شرایط کافی را برای اطمینان از جذابیت محلی یا جهانی حالت های پایدار سیستم ها فراهم می کنیم. در نهایت، ما نتایج این نظریه ها را به برخی از مدل های با غیرخطی متفاوت نشان می دهیم که نشان دهنده نیروی عفونت است، و سپس برخی از شرایط کافی در مورد نیروی عفونت را بدست آورید برای توصیف بقای و انقراض باکتری ها و جمعیت های عفونی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آنالیز ریاضی
چکیده انگلیسی
This paper considers a class of delayed reaction-diffusion systems under the Neumann boundary condition which arise in epidemiology and can describe the temporal and spatial evolutionary phenomena for the bacteria population and the human infective population. With the help of the iterative properties of interval mapping and dynamical system approaches, some positively invariant sets and attractive basins of the considered systems are analyzed detailedly. In addition, combining the global attractivity of interval mapping, we provide some sufficient conditions to ensure local or global attractivity of steady states of the systems. Finally, we apply these theoretical results to some models with different nonlinearity demonstrating “force of infection”, and then obtain some sufficient conditions about “force of infection” to describe the survival and extinction of bacteria and infective populations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Mathematical Analysis and Applications - Volume 458, Issue 2, 15 February 2018, Pages 1115-1130
نویسندگان
, , , ,