کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8915617 1641115 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Categorical modeling on electrical anomaly of room-and-pillar coal mine fires and application for field electrical resistivity tomography
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی طبقه بندی بر روی انحصار الکتریکی آتش سوزی معادن زغال سنگ اتاق و ستون و کاربرد آن برای توموگرافی مقاومت الکتریکی میدان
کلمات کلیدی
آتش سوزی زغال سنگ، مدل ژئوالکتریک طبقه بندی شده توموگرافی مقاومت الکتریکی، تعریف آتش، کاربرد زمینه،
ترجمه چکیده
با توجه به شرایط زمین شناسی و معادن، مدل های ژئوالکتریکی دسته ای از آتش سوزی های زغال سنگ به منظور بهبود صحت محدوده آتش سوزی در ناحیه زغال سنگ با اکتشاف الکتریکی، تعیین می شود. آتش سوزی معادن زغالسنگ اتاق و ستون به ترتیب به سه نوع تقسیم می شود که عبارتند از آتش سوزی ذغال سنگ، آتش سوزی و آتش سوزی منطقه، به ترتیب، و شبیه سازی الکتریکی به جلو و تجزیه و تحلیل هر نوع آتش زغال سنگ اجرا می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که ناهنجاری های مقاومت در برابر آتش سوزی ها حدود یک و نیم و دو برابر بیشتر از زمینه پس زمینه است؛ در مقابل، ناحیه سقوط و زهکشی، پاسخ های کم مقاومت را به دست می دهند که تقریبا نیمی یا دو سوم مقاومت مقاومت پس زمینه است، به ترتیب. شناسایی انواع مختلف آتش و تعریف مناطق آتش سوزی بیشتر ارائه شده است. نتایج معکوس که توسط بررسی های غربالگری تایید شده است نشان می دهد که روش ارائه شده می تواند حذف آتش سوزی زغال سنگ با انحنای مقاومت بالا را از بین ببرد و یک مرجع جدید برای آتش سوزی در آینده ارائه دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فیزیک زمین (ژئو فیزیک)
چکیده انگلیسی
In order to improve the accuracy of fire area delineation in coalfield with electrical prospecting, the categorical geoelectric models of coal fires are established according to geological and mining conditions. The room-and-pillar coal mine fires are divided into three types which are coal seam fire, goaf fire and subsidence area fire, respectively, and forward electrical simulations and inversion analysis of each type of coal fire are implemented. Simulation results show that the resistance anomalies of goaf fires exist around one and a half to two times higher than background field, in contrast, coal seam and subsidence area fires performance low resistivity response which are roughly half to two-third of background field resistivity, respectively. Identification of different fire types and delineation of coal fire areas are further presented. The inversion results which are validated by borehole survey prove that the presented method could eliminate the omission of coal fires with high resistance anomaly and provide a novel reference for fire extinguishing in the future.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Applied Geophysics - Volume 136, January 2017, Pages 474-483
نویسندگان
, , ,