Discrete dynamic network modeling of oncogenic signaling: Mechanistic insights for personalized treatment of cancer

داروهای هدفمند از بین بردن پروتئین هایی که در معرض سرطان قرار می گیرند، به عنوان تظاهرات امیدوار کننده به علت خاصیت آن ها برای انحرافات سلول های سرطانی و به همین ترتیب بهبود یافته بودن عوارض جانبی آنها است. با این حال، موفقیت آنها همچنان محدود است، عمدتا به علت مقاومت درمانی موجود و یا در حال ظهور. ما پیشنهاد می کنیم این به دلیل درک محدودی از کل چشم انداز مربوطه سلولی است. یک کلاس از مدل های ریاضی به نام مدل های شبکه دینامیکی گسسته می تواند برای درک اثر یکپارچه ای از اختلالات تومور فردی استفاده شود. ما ادبیات اخیر درباره مدلهای پویای گسسته سرطان را مرور میکنیم و راهبردهای درمانی پیش بینی شده خود را برجسته میکنیم. ما معتقدیم مدل سازی شبکه های پویا می تواند برای تصحیح تصمیم گیری درمانی به شیوه ای شخصی جهت هدایت بهبود درمان در سرطان استفاده شود.