کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8918124 | 1642819 | 2017 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Big data in cancer genomics
ترجمه فارسی عنوان
داده های بزرگ در ژنومیک سرطان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
پیشرفت های تکنولوژی های ژنومی در دهه گذشته موجب تغییرات بسیاری در زمینه پزشکی، به ویژه در زمینه سرطان شده است، با تولید مقدار زیادی از اطلاعات ژنتیکی، اغلب به عنوان "اطلاعات بزرگ" نامیده می شود. شناسایی تغییرات پدیده ژنتیکی، امراء پیش آگهی و ژنهای راننده سرطان که زمانی که جهش یافته می تواند به عنوان نشانگرهای زیست ژنتیکی برای درمان های هدفمند و نظارت بر بیماری ها عمل کند، درک ما از سرطان بسیار پیشرفت کرده است. با این حال، چالش های زیادی وجود دارد، مانند ابزارهای تجزیه و تحلیل پیچیده تر و ظرفیت پردازش بالاتر، همراه با ذخیره سازی ارزان تر، انتقال سریع تر و کارآمدتر داده ها، که باید پیش از آنکه قبل از اینکه طب سوزنی شخصی به واقعیت تبدیل شود، غلبه می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Advances in genomic technologies in the last decade have revolutionised the field of medicine, especially in cancer, by producing a large amount of genetic information, often referred to as Big Data. The identification of genetic predisposition changes, prognostic signatures, and cancer driver genes, which when mutated can act as genetic biomarkers for both targeted treatments and disease monitoring, has greatly advanced our understanding of cancer. However, there are still many challenges, such as more sophisticated analysis tools and higher processing capacity, along with cheaper storage, faster and more efficient data transfer, that must be overcome before personalised medicine finally becomes a reality.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Systems Biology - Volume 4, August 2017, Pages 78-84
Journal: Current Opinion in Systems Biology - Volume 4, August 2017, Pages 78-84
نویسندگان
Ana-Teresa Maia, Stephen-John Sammut, Ana Jacinta-Fernandes, Suet-Feung Chin,