کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8920034 1643259 2016 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An individual-based probabilistic model for simulating fisheries population dynamics
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل احتمالاتی مبتنی بر فرد برای شبیه سازی دینامیک جمعیت ماهیانه
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
هدف ارزیابی سهام، حمایت از مدیران برای تصمیم گیری های هوشمندانه در مورد حذف از جمعیت ماهی است. خطاهایی در مدلهای ارزیابی ممکن است تأثیرات ویرانگر بر تناسب جمعیت و تأثیرات منفی بر اقتصاد کاربران منابع داشته باشد. بنابراین، تخمین های دقیق اندازه جمعیت، نرخ رشد برای موفقیت ضروری است. ارزیابی و تست رفتار و عملکرد مدل های ارزیابی سهام و ارزیابی پیامدهای مدل های نامناسب مدل و تاثیر استراتژی های مدیریتی، نیازمند یک مدل عملی است که دقیقا دینامیکی گونه های هدف را توصیف می کند و می تواند تغییرات فضایی و فضایی را حل کند. علاوه بر این، ارزیابی دقیق ترین مدل های ارزیابی از یک مدل عملیاتی استفاده می کند که شکل متفاوت دیگری از مدل ارزیابی دارد. این مقاله یک مدل احتمالاتی مبتنی بر فرد را که برای شبیه سازی دینامیک پیچیده جمعیت ها و شیلات مربوط به آنها استفاده می شود، ارائه می دهد. اجزای مختلف پویایی جمعیت به صورت تصادفی تجربیات برنولی در مدل بیان شده و زندگی و تاریخچه شیلات دقیق هر فرد در طول عمر خود ردیابی می شوند. مدل شبیه سازی طراحی شده است تا قابل انعطاف باشد، بنابراین می توان آن را برای گونه های مختلف و ماهیگیری استفاده کرد. این می تواند مخلوط شدن در میان سهام چندگانه و پیوند سهام-استخدام روابط به عوامل محیطی. علاوه بر این، مدل اجازه می دهد تا انعطاف پذیری در زیر مدل ها (به عنوان مثال، رشد و استخدام) و فرضیه های مدل (به عنوان مثال، انتخابی وابسته به سن یا اندازه) اجازه می دهد. این مدل کاربر را قادر به انجام مطالعات شبیه سازی مختلف، از جمله تست عملکرد مدل های ارزیابی تحت فرض های مختلف، ارزیابی اثرات نامطلوب مدل مدل و ارزیابی استراتژی های مدیریت است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم آبزیان
چکیده انگلیسی
The purpose of stock assessment is to support managers to provide intelligent decisions regarding removal from fish populations. Errors in assessment models may have devastating impacts on the population fitness and negative impacts on the economy of the resource users. Thus, accuracte estimations of population size, growth rates are critical for success. Evaluating and testing the behavior and performance of stock assessment models and assessing the consequences of model mis-specification and the impact of management strategies requires an operating model that accurately describe the dynamics of the target species, and can resolve spatial and seasonal changes. In addition, the most thorough evaluations of assessment models use an operating model that takes a different form than the assessment model. This paper presents an individual-based probabilistic model used to simulate the complex dynamics of populations and their associated fisheries. Various components of population dynamics are expressed as random Bernoulli trials in the model and detailed life and fishery histories of each individual are tracked over their life span. The simulation model is designed to be flexible so it can be used for different species and fisheries. It can simulate mixing among multiple stocks and link stock-recruit relationships to environmental factors. Furthermore, the model allows for flexibility in sub-models (e.g., growth and recruitment) and model assumptions (e.g., age- or size-dependent selectivity). This model enables the user to conduct various simulation studies, including testing the performance of assessment models under different assumptions, assessing the impacts of model mis-specification and evaluating management strategies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Aquaculture and Fisheries - Volume 1, December 2016, Pages 34-40
نویسندگان
, , , , ,