Tourism demand modelling and forecasting with artificial neural network models: The Mozambique case study

این مطالعه با هدف مدل سازی و پیش بینی تقاضای گردشگری برای موزامبیک برای دوره ژانویه 2004 تا دسامبر 2013 با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است. تعداد اقامت شبانه در هتل ها به عنوان نماینده تقاضای گردشگری مورد استفاده قرار گرفت. مجموعه ای از متغیرهای مستقل در ورودی مدل، یعنی شاخص قیمت مصرف کننده، تولید ناخالص داخلی و نرخ ارز، بازار گردشگری خارج از کشور، آفریقای جنوبی، ایالات متحده آمریکا، موزامبیک، پرتغال و انگلیس مورد آزمایش قرار گرفت. بهترین مدل به دست آمده 6.5٪ برای میانگین خطای مطلق مطلق و 0.696 برای ضریب همبستگی پیرسون است. یک مدل مانند این با دقت بالا پیش بینی برای عوامل اقتصادی به شناخت رشد آینده این بخش فعالیت مهم است، زیرا ذینفعان برای ارائه محصولات، خدمات و زیرساخت ها و برای هتل ها به اندازه کافی ظرفیت خود را برای تقاضای گردشگری.