A soft computing approach to big data summarization

ارزش افزوده یک مجموعه داده در دانش است که یک متخصص دامنه می تواند از آن استخراج کند. با توجه به حجم و سرعت در حال افزایش این مجموعه داده ها، باید ابزارهای کارآمد برای تولید بازخورد معنی دار، چگالنده و قابل تفسیر انسان از مجموعه داده های بزرگ تعریف شود. در رویکرد پیشنهادی، تکنیک های محاسبات نرم برای تعریف یک رابط بین فضای عددی و قطعی تعریف داده ها و فضای زبانی منطق فکری استفاده می شود. بر اساس واژگان متخصص خود در مورد داده ها، یک خلاصه شخصی متشکل از اصطلاحات زبانی به طور موثری تولید شده و به صورت ابر گرافیکی نمایش داده می شود که یک دید مصنوعی از خواص داده ها را نشان می دهد. با استفاده از استراتژی های نمایه سازی اختصاصی که داده های مربوط به آنها و بازنویسی زبان های ذهنی خود را مرتبط می شوند، ویژگی های اکتشافی در بالای خلاصه قرار می گیرند تا کاربر را قادر به مرور داده ها کند. آزمایشات ثابت می کنند که تغییر فضای در زمان خطی عمل می کند. اندازه مجموعه داده ها روشی را که در داده های مقیاس بزرگ قابل ردیابی است، می گیرد.