کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8941938 | 1645050 | 2018 | 26 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
GMDH ANN to optimise model development: Prediction of the pressure drop and the heat transfer coefficient during condensation within mini-channels
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
جریان سیال و فرایندهای انتقال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: GMDH ANN to optimise model development: Prediction of the pressure drop and the heat transfer coefficient during condensation within mini-channels GMDH ANN to optimise model development: Prediction of the pressure drop and the heat transfer coefficient during condensation within mini-channels](/preview/png/8941938.png)
چکیده انگلیسی
The Group Method of Data Handling was applied to the experimental data set providing the information about which magnitudes are the minimum required (e.g: mass velocity, fluid properties, tube geometry, hydraulic diameter or vapour quality change) to have the best prediction tool for frictional pressure drop and heat transfer coefficient with the minimum number of variables.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Thermal Engineering - Volume 144, 5 November 2018, Pages 321-330
Journal: Applied Thermal Engineering - Volume 144, 5 November 2018, Pages 321-330
نویسندگان
Alejandro López-BelchÃ, Fernando Illán-Gómez, José Manuel Cano-Izquierdo, José Ramón GarcÃa-Cascales,