کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8947521 1645586 2018 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Managing ecological disturbances: Learning and the structure of social-ecological networks
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت اختلالات اکولوژیک: یادگیری و ساختار شبکه های اجتماعی-محیطی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
اختلالات زیست محیطی (به عنوان مثال آفات، آتش سوزی، سیل، تهاجم بیولوژیکی و ...) یک چالش مهم برای مدیران منابع طبیعی است. مدیران زمین نقش مهمی در تغییر میزان و میزان انتشار اختلالات بازی می کنند. اختلالات اکولوژیکی در سرتاسر چشم انداز گسترش می یابد، در حالی که استراتژی های مدیریت در شبکه های اجتماعی مدیران پخش می شود. در اینجا ما از یک مدل مبتنی بر عامل برای بررسی توزیع مشترک اختلالات اکولوژیکی و استراتژی های مدیریت در یک شبکه اجتماعی-اکولوژیکی استفاده می کنیم که نقش اساسی بازخوردهای اجتماعی-اکولوژیکی را در بر می گیرد. ما مدیریت یک اختلال اکولوژیکی عمومی را به عنوان عملکرد راهبردهای مختلف یادگیری و شبکه اجتماعی-محیطی بررسی می کنیم. رویکرد ما یک داربست عمومی را فراهم می کند که می تواند برای بررسی فرآیندهای مختلفی که در آن جریانات اجتماعی و زیست محیطی در یک شبکه اجتماعی-اکولوژیکی گسترش می یابد، اصلاح شود. یافته های ما اهمیت اطلاعات کامل و دقیق را برای ارزیابی استراتژی موفق، خوشه بندی محدود و همبستگی بین سیستم اجتماعی و محیط زیست برجسته می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
پیش نمایش مقاله
مدیریت اختلالات اکولوژیک: یادگیری و ساختار شبکه های اجتماعی-محیطی
چکیده انگلیسی
Ecological disturbances (i.e. pests, fires, floods, biological invasions, etc.) are a critical challenge for natural resource managers. Land managers play a key role in altering the rate and extent of disturbance propagation. Ecological disturbances propagate across the landscape, while management strategies propagate across social networks of managers. Here we use an agent-based model to examine the joint diffusion of ecological disturbances and management strategies across a social-ecological network, accounting for the fundamental role of social-ecological feedbacks. We examine the management of a generic ecological disturbance as a function of different learning strategies and the social-ecological network. Our approach provides a general scaffold that can be modified to examine a variety of processes in which both social and ecological flows propagate across a social-ecological network. Our findings highlight the importance of full and accurate information to assess successful strategy, limited clustering and alignment between the social and the ecological system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 109, November 2018, Pages 32-40
نویسندگان
, ,