کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8947971 1645625 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the reverse causality between output and infrastructure: The case of China
ترجمه فارسی عنوان
در رابطه علیت بین تولید و زیرساخت: مورد چین
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
پس از بحران مالی جهانی سال 2008، سرمایه گذاران زیرساخت عمومی به عنوان یک موتور رشد، توسط اقتصاددانان احیا شده اند. چین در طول دهه های گذشته به عنوان نمونه ای موفق از رشد اقتصادی با سرمایه گذاری های زیربنایی فراوان در نظر گرفته شده است. با این حال، ادبیات نتایج تجربی منفی بر بهره وری از زیرساخت های عمومی با استفاده از داده های جمع آوری شده، عمدتا به علت علیت معکوس ارائه شده است. بنابراین، اثر برآورد برآورد شده می تواند تا حد زیادی یا بی طرف باشد. در این مقاله، ما بر پایه نهادهای سرمایه گذاری زیربنایی در چین تکیه می کنیم و چندین روش جایگزین برای کاهش علیت معکوس را بررسی می کنیم. با استفاده از داده های سطح استان چین در سال های 1996 تا 2015 و در چارچوب تخمین عملکرد تجمعی تولید، متوجه می شویم که در هنگام ارزیابی کشش خروجی زیرساخت های عمومی غلبه می کنیم و شواهد ضعیف بر روی تاثیر بهره وری از زیرساخت عمومی وجود دارد. این یافته ضرورت استفاده از استراتژی شناسایی جایگزین یا نوع داده را برجسته می کند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
پیش نمایش مقاله
در رابطه علیت بین تولید و زیرساخت: مورد چین
چکیده انگلیسی
After the 2008 global financial crisis, promoting public infrastructure investment as a growth engine has been revived by economists. China has been considered as such a successful example of enhancing economic growth by massive infrastructure investments in the past decades. However, the literature has provided conflicting empirical results on the productivity effect of public infrastructure using aggregate data, mainly due to reverse causality. Thus, the estimated productivity effect could be either upward or downward biased. In this paper we rely on the institutional background of infrastructure investment in China, and explore several alternative ways to mitigate the reverse causality. Using China's provincial-level data over 1996-2015 and within the framework of an aggregate production function estimation, we find that an upward bias dominates when estimating output elasticity of public infrastructure, and that weak evidence is found on the productivity effect of public infrastructure. This finding highlights the necessity of using alternative identification strategies or data types.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Economic Modelling - Volume 74, August 2018, Pages 97-104
نویسندگان
, ,