کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8960151 | 1646381 | 2018 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exponential passivity for uncertain neural networks with time-varying delays based on weighted integral inequalities
ترجمه فارسی عنوان
تداخل نمایشگر برای شبکه های عصبی نامشخص با تاخیرهای متغیر زمان بر اساس نابرابری های انتگرال وزنی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper is concerned with the problem of an exponential passivity analysis for uncertain neural networks with time-varying delays. By constructing an appropriate Lyapunov-Krasovskii functional and using the weighted integral inequality techniques to estimate its derivative. We established a sufficient criterion such that, for all admissible parameter uncertainties, the neural network is exponentially passive. The derived criteria are expressed in the terms of linear matrix inequalities (LMIs), that can be easily checked by using the standard numerical software. Illustrative examples are presented to demonstrate the effectiveness and usefulness of the proposed results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 314, 7 November 2018, Pages 429-436
Journal: Neurocomputing - Volume 314, 7 November 2018, Pages 429-436
نویسندگان
S. Saravanan, V. Umesha, M. Syed Ali, S. Padmanabhan,