کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8961938 | 1646525 | 2018 | 39 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hidden motions and motion-induced invisibility: Dynamics-based spectral editing in solid-state NMR
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Three-dimensionalPDSDPRISEDIPSHIFTSPEMAS NMRssNMRDECChemical shift anisotropy - Anisotropy شبیه سازی شیمیاییSolid state NMR - NMR جامداتSolid-state NMR - NMR حالت جامدCSA - ایالات مؤتلفهٔ آمریکاprotein aggregation - تجمع پروتئینTOBSY - توشیباDecoupling - جدا کردنDARR - داریtwo-dimensional - دو بعدیDynamics - دینامیکMagic angle spinning NMR - زاویه سحر و جادو چرخش NMRstructural biology - زیست شناسی ساختاریRadio-frequency - فرکانس رادیوCross-polarization - قطبش متقاطعMembrane proteins - پروتئین غشاءone-dimensional - یک بعدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
زیست شیمی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Solid-state nuclear magnetic resonance (ssNMR) spectroscopy enables the structural characterization of a diverse array of biological assemblies that include amyloid fibrils, non-amyloid aggregates, membrane-associated proteins and viral capsids. Such biological samples feature functionally relevant molecular dynamics, which often affect different parts of the sample in different ways. Solid-state NMR experiments' sensitivity to dynamics represents a double-edged sword. On the one hand, it offers a chance to measure dynamics in great detail. On the other hand, certain types of motion lead to signal loss and experimental inefficiencies that at first glance interfere with the application of ssNMR to overly dynamic proteins. Dynamics-based spectral editing (DYSE) ssNMR methods leverage motion-dependent signal losses to simplify spectra and enable the study of sub-structures with particular motional properties.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Methods - Volume 148, 15 September 2018, Pages 123-135
Journal: Methods - Volume 148, 15 September 2018, Pages 123-135
نویسندگان
Irina Matlahov, Patrick C.A. van der Wel,