کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9653374 | 679045 | 2005 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
View-independent person identification from human gait
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Based on a three-dimensional (3D) linear model and the Bayesian rule, a method is explored to identify human walkers from two-dimensional (2D) motion sequences taken from different viewpoints. Principal component analysis constructs the 3D linear model from a set of Fourier represented examples. The sets of coefficients derived from projecting 2D motion sequences onto the 3D model by means of a maximum a posterior estimate is used as a signature of a walker. Simulating an identification experiment on a set of walking data we show that these signatures show invariance across viewpoints and can be used for viewpoint-independent person identification.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 1â3, December 2005, Pages 250-256
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 1â3, December 2005, Pages 250-256
نویسندگان
Zonghua Zhang, Nikolaus F Troje,