Discretionary policy exploiting learning in a sticky-information model of the inflation-output trade-off: Bridging the gap to commitment

هنگامی که سیاست های فعلی و گذشته برای یادگیری در مورد سیاست گذاری و پیش بینی سیاست های آینده مورد استفاده قرار می گیرد، بانک های مرکزی می توانند از این امر برای تحت تاثیر قرار دادن انتظارات بهره ببرند و به این ترتیب سیاست بدون تعهدات را بهبود بخشند. در یک مدل اطلاعات چسباندهندهی بازده تورم-خروجی، ما نشان میدهیم که چطور سیاست سیاست اختیاری با بهرهگیری از یادگیری، به سمت قانون تعهد بهینه، همگرا میشود، وقتی که مجموع تخفیفات وزنها معادله پیش بینی سیاست عمومی را در اقدامات سیاسی گذشته به کار میگیرد وحدت. در حالی که یادگیری باعث می شود که اقدام سیاستی در حال حاضر مطلوب باشد به سیاست های موجود در گذشته بستگی دارد، بانک مرکزی می تواند به طور بالقوه این وابستگی را با تاثیر بر انتظارات از طریق یادگیری عمومی کاهش دهد.