کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
977482 | 933190 | 2009 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Personal recommendation via modified collaborative filtering
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a novel method to compute the similarity between congeneric nodes in bipartite networks. Different from the standard cosine similarity, we take into account the influence of a node’s degree. Substituting this new definition of similarity for the standard cosine similarity, we propose a modified collaborative filtering (MCF). Based on a benchmark database, we demonstrate the great improvement of algorithmic accuracy for both user-based MCF and object-based MCF.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 388, Issue 4, 15 February 2009, Pages 462–468
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 388, Issue 4, 15 February 2009, Pages 462–468
نویسندگان
Run-Ran Liu, Chun-Xiao Jia, Tao Zhou, Duo Sun, Bing-Hong Wang,