کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9952251 | 1444170 | 2018 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Grey wolf optimization based clustering algorithm for vehicular ad-hoc networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ITSCentral Force OptimizationCLPSOGWOCFOGBSAMOPSOROACSSCSOACOCHSBHAVANETs - VANETSGenetic algorithm - الگوریتم ژنتیکGrey wolf optimizer - بهینه ساز گرگ خاکستریParticle swarm optimization - بهینه سازی ازدحام ذراتPSO - بهینه سازی ازدحام ذراتMulti-objective particle swarm optimization - بهینه سازی ذرات چند هدفهGrey wolf optimization - بهینه سازی گرگ خاکستریAnt Colony Optimization - بهینهسازی گروه مورچهها Charged system search - جستجو در سیستم شارژClustering - خوشه بندیintelligent transportation system - سیستم حمل و نقل هوشمندIntelligent transportation systems - سیستم های حمل و نقل هوشمندMobile ad hoc networks - شبکه ad hoc متحرکVehicular ad hoc networks - شبکه های ad hoc وسیله نقلیهartificial neural networks - شبکه های عصبی مصنوعیAd-hoc networks - شبکه های مجازMANET - منتVANET - وانتی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In vehicular ad-hoc network (VANETs), frequent topology changes occur due to fast moving nature of mobile nodes. This random topology creates instability that leads to scalability issues. To overcome this problem, clustering can be performed. Existing approaches for clustering in VANETs generate large number of cluster-heads which utilize the scarce wireless resources resulting in degraded performance. In this article, grey wolf optimization based clustering algorithm for VANETs is proposed, that replicates the social behaviour and hunting mechanism of grey wolfs for creating efficient clusters. The linearly decreasing factor of grey wolf nature enforces to converge earlier, which provides the optimized number of clusters. The proposed method is compared with well- known meta-heuristics from literature and results show that it provides optimal outcomes that lead to a robust routing protocol for clustering of VANETs, which is appropriate for highways and can accomplish quality communication, confirming reliable delivery of information to each vehicle.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 70, August 2018, Pages 853-870
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 70, August 2018, Pages 853-870
نویسندگان
Muhammad Fahad, Farhan Aadil, Zahoor-ur- Rehman, Salabat Khan, Peer Azmat Shah, Khan Muhammad, Jaime Lloret, Haoxiang Wang, Jong Weon Lee, Irfan Mehmood,