کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
9953312 1489836 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust conditional nonparametric independence screening for ultrahigh-dimensional data
ترجمه فارسی عنوان
غربالگری استقلال غیرمستقلانه مقاوم در برابر سختی برای داده های فوق العاده ابعادی
کلمات کلیدی
غربالگری ویژگی، مدل های ضریب نیمه رسمی، مطمئنا غربالگری اموال، فوق العاده بالا،
ترجمه چکیده
این مقاله به طور خلاصه پیشنهاد یک روش غربالگری بدون مدل رایگان را ارائه می دهد که برای مدل های مختلف ضریب همبستگی خوب عمل می کند. در شرایط فنی، ما نشان می دهیم که دارای ویژگی سازگاری رتبه بندی و ویژگی غربالگری مطمئن است. مطالعات شبیه سازی جامع برای نشان دادن عملکرد رقابتی بیشتر نسبت به روش های غربالگری قبلی انجام می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
This article novelly proposes a robust model-free screening procedure, which performs well for a variety of semivarying coefficient models. Under technical conditions, we show that it possesses the ranking consistency property and the sure screening property. Comprehensive simulation studies are conducted to demonstrate that it exhibits more competitive performance than existing screening methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 143, December 2018, Pages 95-101
نویسندگان
, , ,