A divergence mean-based geometric detector with a pre-processing procedure

این مقاله پیشنهاد می کند یک آشکارساز هندسی مبتنی بر واگرایی برای حل مسئله تشخیص هدف در یک اختلاط با داده های نمونه های محدود است. به طور خاص، یک ماتریس کوواریانس برای مدل سازی همبستگی داده های نمونه در هر سلول در یک دوره پردازش یکپارچه استفاده می شود. این روش مدل سازی می تواند از وضوح ضعیف داپلر و همچنین گسترش انرژی بانک های فیلتر داپلر ناشی از تبدیل سریع فوریه جلوگیری کند. علاوه بر این، یک روش قبل از پردازش، که از فلسفه فیلتر کردن دو طرفه در انهدام تصویر گرفته شده است، پیشنهاد شده و در چارچوب تشخیص هندسی ترکیب شده است. به عنوان روش پیش پردازش به عنوان سرکوب کلفت عمل می کند، عملکرد آشکارساز هندسی بهبود یافته است. آزمایشات عددی و داده های کلیدی واقعی برای اعتبار سنجی اثربخشی روش پیشنهادی ما ارائه شده است.