آشنایی با موضوع

تشخیص آنومالی ها یک مساله مهم است که در سطوح مختلف پژوهشی و حوزه های کاربردی مطالعه می شود. روش تشخیص ناهنجاری (به انگلیسی: anomaly detection) که به عنوان تشخیص دورافتاده (به انگلیسی: outlier detection) نیز شناخته شده، به تشخیص الگوهای موجود در یک مجموعه اطلاعات داده شده، که با رفتار بهنجار (نرمال) از پیش مقررشده، مطابقت ندارد، اشاره دارد. بنابراین الگوهای تشخیص داده شده، ناهنجاری‌ها نامیده می‌شوند و اغلب به اطلاعات حیاتی و کارآمد، در چندین حوزهٔ کاربرد، ترجمه می‌شوند. همچنین ناهنجاری‌ها به عنوان دورافتادگی، تغییر، انحراف، تعجب، نابجایی، صفات عجیب، نفوذ و غیره ارجاع می‌شوند. تشخیص ناهنجاری، در حوزه‌های مختلف، مانند سامانه تشخیص نفوذ، تشخیص تقلب، عیب یابی، نظارت بر سلامت سامانه، تشخیص رویداد در شبکه‌های حسگر، و تشخیص اختلالات سیستم سازگار با محیط زیست قابل اجرا است. این روش اغلب در پردازش به منظور حذف داده‌های غیرعادی از مجموعه داده‌ها، بکار می‌رود. در یادگیری تحت نظارت، حذف داده‌های غیرعادی از مجموعه داده، اغلب منجر به افزایش معنی دار آماری در دقت می‌شود.
در این صفحه تعداد 422 مقاله تخصصی درباره تشخیص آنومالی یا تشخیص ناهنجاری که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI تشخیص آنومالی یا تشخیص ناهنجاری (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: تشخیص آنومالی یا تشخیص ناهنجاری; ITS; Traffic monitoring; Freight probe vehicles; Floating car data; Anomaly detection; Cluster analysis; Level of service; Motorways; Travel time estimation
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: تشخیص آنومالی یا تشخیص ناهنجاری; Anomaly detection; Automatic incident detection; Probabilistic topic model; Probe-car data; Real-time processing; Traffic state estimation;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: تشخیص آنومالی یا تشخیص ناهنجاری; Advanced persistent threat; Anomaly detection; Log file analysis; Intrusion detection; Event correlation; Self-learning system model
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: تشخیص آنومالی یا تشخیص ناهنجاری; Anomaly detection; Outlier factor; Hyperellipsoidal model; Distributed detection; Sensor networks
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: تشخیص آنومالی یا تشخیص ناهنجاری; Mobile applications; Network traffic; Machine learning; Android malware; Anomaly detection; Smartphone security
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: تشخیص آنومالی یا تشخیص ناهنجاری; Internet traffic anomalies; Anomaly detection; Feature selection; Digital signal processing; Information theory; Statistical methods
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: تشخیص آنومالی یا تشخیص ناهنجاری; Anomaly detection; Support vector regression; Signal processing; Data interpretation; Structural health monitoring;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: تشخیص آنومالی یا تشخیص ناهنجاری; Bearings; Empirical Mode Decomposition; Hilbert Huang transform; Anomaly detection; One-class classification; Ensemble detector;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: تشخیص آنومالی یا تشخیص ناهنجاری; Anomaly detection; Maximum Entropy (ME); Network traffic; Generalized Likelihood Ratio Test (GLRT); Maximum Likelihood (ML); 3G cellular networks;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: تشخیص آنومالی یا تشخیص ناهنجاری; Anomaly detection; Kullback–Leibler divergence; Principal component analysis; Through wall human detection; UWB radar
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: تشخیص آنومالی یا تشخیص ناهنجاری; Flight safety; Flight data; Flight operations monitoring; Anomaly detection; Cluster analysis