دانلود مقالات ISI درباره سیستم های چند متغیره + ترجمه فارسی
Multivariable Systems
سیستم های چند متغیره
در این صفحه تعداد 246 مقاله تخصصی درباره سیستم های چند متغیره که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید. در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI سیستم های چند متغیره (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند. در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: سیستم های چند متغیره; Decentralized control; ℓ0-Minimization; Multivariable systems; Controller structure design; H∞H∞-Control; Wide area control; Small signal stability
Keywords: سیستم های چند متغیره; Model-based control; Multivariable systems; Design of experiments; Constraints; Control-relevant identification; Ill-conditioned systems
Keywords: سیستم های چند متغیره; Process control; multivariable systems; control structures; decentralized control; control specifications; MPC; plant-wide control; consistency
Keywords: سیستم های چند متغیره; Multi-realization; Nonlinear systems; Feedback linearization; Multivariable systems; Controller switching; Multiple model adaptive control
Keywords: سیستم های چند متغیره; System modelling; Recursive identification; Iterative identification; Parameter estimation; Least squares; Multivariable systems
Keywords: سیستم های چند متغیره; System identification; Multivariable systems; Nonlinear systems; Closed-loop identification; Frequency response methods; Industrial robots
Keywords: سیستم های چند متغیره; Nonparametric noise models; Multivariable systems; Nonlinear systems; Errors-in-variables; Identification in feedback; System identification
Keywords: سیستم های چند متغیره; Nonparametric noise model; Frequency response function; Multivariable systems; Correlation techniques; Spectral analysis; Noise power spectrum; System identification