کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
470968 | 698582 | 2010 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Convergence of stochastic gradient estimation algorithm for multivariable ARX-like systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper studies the convergence of the stochastic gradient identification algorithm of multi-input multi-output ARX-like systems (i.e., multivariable ARX-like systems) by using the stochastic martingale theory. This ARX-like model contains a characteristic polynomial and differs from the conventional multivariable ARX system. The results indicate that the parameter estimation errors converge to zero under the persistent excitation conditions. The simulation results validate the proposed convergence theorem.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 59, Issue 8, April 2010, Pages 2615–2627
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 59, Issue 8, April 2010, Pages 2615–2627
نویسندگان
Yanjun Liu, Jie Sheng, Ruifeng Ding,