دانلود مقالات ISI درباره خطای استاندارد میانگین + ترجمه فارسی

خطای استاندارد میانگین (standard error of the mean یا SEM) یا خطای استاندارد (standard error یا SE) برای برآورد میزان نزدیکی میانگین نمونه به میانگین جمعیت استفاده می‌شود. به بیان دیگر خطای استاندارد، انحراف معیار یک توزیع نمونه‌برداری آماری است که برای تخمین انحراف معیار بدست آمده از تعدادی نمونه کاربرد دارد. اگر میانگین درآمد در نمونه ای 18000 دلار باشد میانگین درآمد در جمعیت چقدر خواهد بود؟ ار آن جا که بعید است که نمونه بازتاب کامل جمعیت باشد(خطای نمونه گیری)نمی توان فقط با استفاده از میانگین نمونه (که برآورد نمونه خوانده می شود) میانگین واقعی درآمد جمعیت را (که پارامتر جمعیت خوانده می شود) پیدا کرد. لازم است راهی برای برآورد میزان دقت احتمالی برآورد نمونه پیدا کرد. چنانچه نمونه ما نمونه ای تصادفی باشد نظریه ی احتمالات چنین راه حلی در اختیار ما قرار می دهد. اگر تعداد زیادی نمونه ی تصادفی مختلف داشته باشیم، اکثر آن ها تقریبا نزدیک به پارامتر جمعیت خواهند بود: میانگین اکثر آن ها نزدیک به میانگین واقعی جمعیت خواهد بود و فقط معدودی از آن ها تفاوت زیادی با میانگین جمعیت خواهند داشت. در واقع توزیع برآورد نمونه ها به توزیع نرمال نزدیک می گردد. مسئله این جاست که اگر فقط یک نمونه داشته باشیم از کجا بدانیم میانگین نمونه ی ما چقدر به میانگین حقیقی جمعیت نزدیک است. ممکن است نمونه ما یکی از نمونه های پرت باشد، اما بیشتر محتمل است که یکی از نمونه های نزدیک به میانگین حقیقی جمعیت باشد(چون اکثر نمونه ها نزدیک به آن هستند).