Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Symbolic data analysis; Cluster analysis; Classification; Population pyramid; Spatial autocorrelation; Spatial cluster;
مقالات ISI تجزیه و تحلیل داده های نمادین (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Interval linear regression; Symbolic data analysis; Interval parametrization;
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Interval data; Linear regression; Symbolic Data Analysis; Quantile functions;
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Fuzzy clustering; Robust clustering; Interval-valued data; Adaptive distances; Fuzzy clustering interpretation indices; Symbolic data analysis;
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Image segmentation; Symbolic data analysis; Match distance; Agricultural images; Thresholding; Binarization;
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Sets’ perturbation; Symbolic data analysis; Matching between sets; Jaccard’s coefficient; Tversky’s coefficient
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Histogram data; Partitioning clustering method; Wasserstein distance; Adaptive distance; Symbolic data analysis;
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Kernel regression; Symbolic data analysis; Interval-valued data; Noises
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Swarm optimization; Weighted distance; Prototype learning; Feature selection; Symbolic data analysis; Interval data
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Decision support; Traumatic brain injuries; Apache hive; Symbolic data analysis; Informatics; Data mining
Batch SOM algorithms for interval-valued data with automatic weighting of the variables
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Self-organizing maps; Batch training algorithms; Interval-valued data; Adaptive distances; Symbolic data analysis
A weighted multivariate Fuzzy C-Means method in interval-valued scientific production data
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Clustering; Fuzzy C-Means method; Symbolic Data Analysis; Weighted multivariate membership; Scientific production data;
Robust regression with application to symbolic interval data
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Robust regression; Symbolic data analysis; Interval-valued data; Outliers
Fuzzy Kohonen clustering networks for interval data
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Symbolic data analysis; Fuzzy Kohonen clustering network; Interval data; Weighted distances
Standardization of interval symbolic data based on the empirical descriptive statistics
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Standardization; Symbolic data analysis; Interval; Distribution
Similarity-margin based feature selection for symbolic interval data
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Interval data; Feature selection; Margin; Optimization; Symbolic data analysis; Classification
Likelihood functions and some maximum likelihood estimators for symbolic data
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Symbolic data analysis; Likelihood functions; Maximum likelihood estimators; Interval-valued data; Histogram-valued data; Triangular-distribution-valued data
Holt’s exponential smoothing and neural network models for forecasting interval-valued time series
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Symbolic data analysis; Exponential smoothing; Neural networks; Hybrid forecasting models; Interval-valued data
Unsupervised pattern recognition models for mixed feature-type symbolic data
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Symbolic data analysis; Clustering analysis; Mixed feature-type symbolic data; Adaptive distances; Partition interpretation indices; Cluster interpretation indices
Application of symbolic data analysis for structural modification assessment
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Structural modification identification; Pattern recognition; Symbolic Data Analysis; Clustering methods; Dynamic measurement; Modal properties
Detection of chain structures embedded in multidimensional symbolic data
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Symbolic data analysis; Cartesian system model; Chain; Locally monotonic chain
Clustering constrained symbolic data
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Symbolic Data Analysis; Clustering algorithms; Normal symbolic form; Constraints; Dissimilarity functions
Partitional clustering algorithms for symbolic interval data based on single adaptive distances
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Symbolic data analysis; Partitional clustering methods; Symbolic interval data; Adaptive distances; Partition interpretation indices; Cluster interpretation indices
Forecasting histogram time series with k-nearest neighbours methods
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Density forecast; Finance; Nonlinear time series models; Non-parametric forecasting; Symbolic data analysis; Weather forecast
Forecasting models for interval-valued time series
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Symbolic data analysis; Interval-valued data; Time series; ARIMA model; Artificial neural networks; Hybrid models
Centre and Range method for fitting a linear regression model to symbolic interval data
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Symbolic data analysis; Regression models; Symbolic interval data
Spatial classification
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Pyramidal clustering; Spatial classification; Symbolic data analysis; Conceptual Lattices; Kohonen mapping
Fuzzy c-means clustering methods for symbolic interval data
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Symbolic data analysis; Fuzzy c-means clustering methods; Symbolic interval data; Squared euclidean distances; Adaptive distances; Fuzzy partition interpretation indices; Fuzzy cluster interpretation indices
Adaptive Hausdorff distances and dynamic clustering of symbolic interval data
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Symbolic data analysis; Dynamic clustering; Interval data; Hausdorff distance; Adaptive distances
Mixture decomposition of distributions by copulas in the symbolic data analysis framework
Keywords: تجزیه و تحلیل داده های نمادین; Clustering; Copulas; Data mining; Mixture decomposition; Partitioning; Symbolic data analysis;