کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10134540 | 1645626 | 2018 | 62 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
CO2 emissions, economic and population growth, and renewable energy: Empirical evidence across regions
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
SAARCGMMADFOECDOLSCADFWorld Development IndicatorsLLCDOLSPMGUNFCCCAMGIEAMtoeRMSEVECMSTIRPATAugmented Mean GroupWDIDynamic OLSFMOLScIPS - CIPSiPS - IPSInternational energy agency - آژانس انرژی بین المللیEuropean Union - اتحادیه اروپاAugmented Dickey Fuller - افزوده شده دیکی فولرCO2 emissions - انتشار گاز CO2Renewable energy - انرژی تجدیدپذیرUnited States - ایالات متحده آمریکاEIA - اینBRICS - بریتانیاBritish Petroleum - بریتیش پترولیومRegional analysis - تجزیه و تحلیل منطقه ایGross domestic product - تولید ناخالص داخلیGDP - تولید ناخالص ملیordinary least squares - حداقل مربعات معمولیCarbon dioxide - دیاکسید کربنRoot mean square error - ریشه میانگین خطای مربعOrganization for Economic Cooperation and Development - سازمان همکاری های اقتصادی و توسعهLagrange multiplier - لاگرانژ ضرب شودVector error correction model - مدل تصحیح خطای خطوطPanel data model - مدل دادههای پانلPopulation size - میزان جمعیتCross-section dependence - وابستگی متقابلREI - پادشاهCO2 - کربن دیاکسیدUnited nations framework convention on climate change - کنوانسیون چارچوب کنوانسیون تغییرات اقلیمیPooled mean group - گروه متوسط گروه
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This study empirically investigates the nexus among carbon dioxide (CO2) emissions, economic and population growth, and renewable energy across regions. To do so, an unbalanced panel dataset of 128 countries over the period 1990-2014 is utilized. Considering the cross-sectional dependence and slope homogeneity observed in the panel, a series of econometric techniques allowing for cross-sectional dependence and slope homogeneity is employed. The results of cross-sectional dependence and slope homogeneity tests confirm the existence of significant cross-sectional dependence and heterogeneity. The empirical results of the common correlated effects mean group (CCEMG) estimator indicate that, at both the global and regional levels, population size and economic growth positively and significantly influence CO2 emission levels. Furthermore, although increased renewable energy intensity leads to a decline in CO2 emissions for all of the six regions, its coefficient in S. & Cent. America and Europe & Eurasia is considerably higher than the levels seen in other regions, which may be affected by the proportion of renewable energy in the primary energy mix. Finally, the results of panel causality testing provide evidence of varied causality links among the variables across regions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Economics - Volume 75, September 2018, Pages 180-192
Journal: Energy Economics - Volume 75, September 2018, Pages 180-192
نویسندگان
Kangyin Dong, Gal Hochman, Yaqing Zhang, Renjin Sun, Hui Li, Hua Liao,