A dynamic evaluation framework for ambient air pollution monitoring

پیش بینی دقیق زمان واقعی کیفیت هوای شهر یکی از مهمترین مشکلات کنترل و بهبود وضعیت هوا در سطح جهانی است. بنابراین، مدل سازی و کاربرد پیش بینی و ارزیابی آلاینده های هوا در سال های اخیر توجه محققان را جلب کرده است. بر اساس روش ارزیابی مصنوعی ریاضی فازی، این مقاله یک مدل ارزیابی پویا برای تسلط بر کیفیت هوا در آینده را بلافاصله ایجاد کرد. یک الگوریتم بهینه سازی هوشمند محاسباتی هوشمند جدید به منظور بهینه سازی ماشین بردار کمترین مربع پشتیبانی شده است که می تواند پیش بینی های نوردی از 6 غلظت آلاینده های هوا را تولید کند. اطلاعات وضعیت وضعیت هوا در آینده با استفاده از مدل ارزیابی مصنوعی فازی بر اساس روش توزین آنتروپی ساخته می شود. نتایج و تجزیه و تحلیل کیفیت نظارت بر کیفیت هوا نشان می دهد که پیش بینی دقیق و دقیق از غلظت آلاینده های هوا در هوای شهر امکان پذیر است و شرایط کیفیت هوا را می توان به طور عینی ارزیابی کرد. از طریق طراحی شبیه سازی، این ثابت می کند که مدل ارزیابی پویا پیشنهاد می تواند یک ابزار عملی برای ارزیابی کیفیت محیط هوا باشد.