کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10151109 | 1666106 | 2018 | 31 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A unified deep artificial neural network approach to partial differential equations in complex geometries
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد شبکه عصبی مصنوعی عمیق متحد به معادلات دیفرانسیل جزئی در هندسه پیچیده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عمیق عصبی، معادلات دیفرانسیل جزئی، پیشگیری نفوذ، هندسه مجتمع،
ترجمه چکیده
ما یک نمونه را نشان می دهیم که در آن روش های مبتنی بر مش کلاسیک نمی تواند استفاده شود و شبکه های عصبی را می توان به عنوان یک جایگزین جذاب مشاهده کرد. در نهایت، ما مزایای عمیق در مقایسه با شبکه های عصبی کم عمق و برخی دیگر از تکنیک های افزایش همگرا را مشخص می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We show an example where classical mesh based methods cannot be used and neural networks can be seen as an attractive alternative. Finally, we highlight the benefits of deep compared to shallow neural networks and device some other convergence enhancing techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 317, 23 November 2018, Pages 28-41
Journal: Neurocomputing - Volume 317, 23 November 2018, Pages 28-41
نویسندگان
Jens Berg, Kaj Nyström,