کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10165895 | 1180296 | 2012 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Derivation and Validation of Automated Electronic Search Strategies to Extract Charlson Comorbidities From Electronic Medical Records
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
EMRPPVIQRCCIICD-9SNOMED-CTNPVpositive predictive value - ارزش پیش بینی مثبتnegative predictive value - ارزش پیش بینی منفیICU - بخش مراقبتهای ویژهintensive care unit - بخش مراقبتهای ویژهCharlson Comorbidity Index - شاخص همجواری چارلزونconfidence interval - فاصله اطمینانinterquartile range - محدوده بین محدبelectronic medical record - مدارک پزشکی الکترونیکی
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
کاردیولوژی و پزشکی قلب و عروق
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Our results suggest that search strategies that use automated electronic search strategies to extract Charlson comorbidities from the clinical notes contained within the electronic medical record are feasible and reliable. Automated digital algorithm outperformed ICD-9 codes in all the Charlson variables except leukemia, with greater sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mayo Clinic Proceedings - Volume 87, Issue 9, September 2012, Pages 817-824
Journal: Mayo Clinic Proceedings - Volume 87, Issue 9, September 2012, Pages 817-824
نویسندگان
Balwinder MBBS, Amandeep MBBS, Adil MBBS, Gregory A. BS, Brian W. MB, BCh, FFARCSI, Vitaly MD, PhD, Ognjen MD, MSc, Guangxi MD,