New maximum entropy-based algorithm for structural design optimization

یک الگوریتم جدید مبتنی بر تبدیل غیرخطی برای بهبود روش حداکثر آنتروپی کلاسیک و حل مشکلات عملی تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان ارائه شده است. در الگوریتم جدید سه مرحله وجود دارد. اولا، عملکرد عملکرد تحلیل قابلیت اطمینان نرمال است، تقسیم بر ارزش آن زمانی که هر ورودی میانگین مقدار متغیر تصادفی متناظر است. سپس تحول غیرخطی چنین تابع عملکرد نرمال با استفاده از یک تابع غیرخطی یکنواخت با پارامتر قابل تنظیم به پایان می رسد. در نهایت، پیش بینی های تابع چگالی احتمال و / یا احتمال شکست در تحلیل قابلیت اطمینان با بررسی تبدیل به عنوان یک فرم جدید عملکرد عملکرد در روش کلاسیک روش حداکثر آنتروپی که در آن لحظات آمار از طریق یکنواخت روش کاهش ابعاد در روش پیشنهادی، خطای غیرقابل کنترل ادغام در فواصل بی نهایت با تبدیل آن به یک محدود می شود. سه تابع تبدیل غیرخطی معمولی در نمونه های عددی بررسی و مقایسه می شوند. در مقایسه با نتایج شبیه سازی مونت کارلو، مشخص شده است که انتخاب مناسب پارامتر قابل تنظیم می تواند منجر به نتیجه بهتر پیش بینی احتمال شکست شود. این در نمونه هایی است که از روش پیشنهادی با عملکرد تابع تبدیل مستطیلی بهتر از سایر توابع تبدیل است. خطای پیش بینی احتمال خرابی کنترل می شود اگر پارامتر قابل تنظیم در یک بازه زمانی مشخص انتخاب شود، اما مقدار پیشنهادی پارامتر قابل تنظیم فقط می تواند به صورت تجربی داده شود.