کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10231419 1192 2013 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Deconstructing stem cell population heterogeneity: Single-cell analysis and modeling approaches
ترجمه فارسی عنوان
عدم انطباق جمعیت سلول های بنیادی تخریب شده: روش های تجزیه و تحلیل و مدل سازی تک سلولی
کلمات کلیدی
سلول های بنیادی جنینی انسان، سلول های بنیادی پلوروپتوژن منجر شده، ناهمگونی، تجزیه و تحلیل تک سلولی، میکروسکوپ با گذشت زمان، جریان سیاتومتری، تقویت جابجایی چندگانه، تومور سیتومتری، مدل چندمتغیره تصادفی بیان ژن بیان،
ترجمه چکیده
جمعیت سلول های بنیادی ایزوژن، تغییرات سلولی به سلول را در بسیاری از ویژگی ها شامل بیان ژن یا پروتئین، حالت اپی ژنتیک، مورفولوژی، تکثیر و انحراف برای تمایز نشان می دهد. منشاء ناهمگونی مشاهده شده و نقش آن در حفظ وفاداری و ویژگی مشخصه سلول های بنیادی هنوز مشخص نیست. با توجه به سؤالات مربوطه، استفاده از روشهای تجزیه و تحلیل تک سلولی نیاز به تحقیق دارد، زیرا آزمایشات بیوشیمیایی و بیوموکلئیک سلولی بیشتر از میانگین داده های جمعیتی است. علاوه بر میکروسکوپ طولانی مدت و جریان سیتومتری، پیشرفت های اخیر در پروفایل های ژنومی، ترانسکتومیک و پروتئومیک تک سلولی بررسی شده است. انتظار می رود که استفاده از تقویت جابجایی چندگانه، توالی نسل بعدی، سی تیومتری جرمی و اسپکترومتری برای سیستم های سلول های بنیادی، اطلاعات مهمی را ارائه دهند که سطح بی سابقه ای از خصوصیات چند پارامتری سلول های سلولی را در شرایط مشخص شده به وجود آورند که موجب افزایش قدرت یا تعهد می شود. ایجاد ارتباط بین اطلاعات تجزیه و تحلیل تک سلولی و فنوتیپ های مشاهده شده نیز نیاز به مدل های ریاضی مناسب دارد. خود تجدید و تمایز سلول های بنیادی با تنظیم هماهنگی فرآیندهای سلولی، بین سلولی و طاقچه های مختلف که با مقیاس های زمانی چندگانه پوشانده می شود، هماهنگ می شوند. در اینجا ما در مورد رویکردهای مدل سازی و چالش های ناشی از کاربرد آنها در جمعیت های سلول های بنیادی بحث می کنیم. تجزیه و تحلیل تک سلولی با روش های محاسباتی، شکاف هایی را در دانش ما در مورد توابع ناهمگونی در فیزیولوژی سلول های بنیادی پر می کند. این ترکیب همچنین به طراحی منطقی استراتژی های تمایز و برنامه ریزی کارآمد و همچنین پروتئین های بیوپسی برای تولید مشتقات سلولی بنیادی بالینی کمک می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
چکیده انگلیسی
Isogenic stem cell populations display cell-to-cell variations in a multitude of attributes including gene or protein expression, epigenetic state, morphology, proliferation and proclivity for differentiation. The origins of the observed heterogeneity and its roles in the maintenance of pluripotency and the lineage specification of stem cells remain unclear. Addressing pertinent questions will require the employment of single-cell analysis methods as traditional cell biochemical and biomolecular assays yield mostly population-average data. In addition to time-lapse microscopy and flow cytometry, recent advances in single-cell genomic, transcriptomic and proteomic profiling are reviewed. The application of multiple displacement amplification, next generation sequencing, mass cytometry and spectrometry to stem cell systems is expected to provide a wealth of information affording unprecedented levels of multiparametric characterization of cell ensembles under defined conditions promoting pluripotency or commitment. Establishing connections between single-cell analysis information and the observed phenotypes will also require suitable mathematical models. Stem cell self-renewal and differentiation are orchestrated by the coordinated regulation of subcellular, intercellular and niche-wide processes spanning multiple time scales. Here, we discuss different modeling approaches and challenges arising from their application to stem cell populations. Integrating single-cell analysis with computational methods will fill gaps in our knowledge about the functions of heterogeneity in stem cell physiology. This combination will also aid the rational design of efficient differentiation and reprogramming strategies as well as bioprocesses for the production of clinically valuable stem cell derivatives.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biotechnology Advances - Volume 31, Issue 7, 15 November 2013, Pages 1047-1062
نویسندگان
, ,