کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10281781 | 501796 | 2013 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Vision-based action recognition of earthmoving equipment using spatio-temporal features and support vector machine classifiers
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی عمل مبتنی بر چشم انداز تجهیزات زمین شناسی با استفاده از ویژگی های فضایی و زمانی و طبقه بندی های دستگاه بردار پشتیبانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
دیدگاه کامپیوتر، تشخیص عمل، بهره وری ساخت و ساز، تجزیه و تحلیل فعالیت، مطالعات زمانی، بهره وری عملیاتی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
- We present a computer vision based method for equipment action recognition.
- Our vision-based method is based on a multiple binary SVM classifier and spatio-temporal features.
- A comprehensive real-world video dataset of excavator and truck actions is presented.
- We achieve accuracies of 86.33% and 98.33% for excavator and truck action classes.
- The presented method can be used for construction activity analysis using long sequences of videos.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advanced Engineering Informatics - Volume 27, Issue 4, October 2013, Pages 652-663
Journal: Advanced Engineering Informatics - Volume 27, Issue 4, October 2013, Pages 652-663
نویسندگان
Mani Golparvar-Fard, Arsalan Heydarian, Juan Carlos Niebles,