کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10312574 | 618431 | 2015 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Central nodes and surprise in content selection in social networks
ترجمه فارسی عنوان
گره های مرکزی و تعجب در انتخاب محتوا در شبکه های اجتماعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
گره های مرکزی، مرکزی، حفره های ساختاری، قدرت اتصال تعجب، انتخاب محتوا،
ترجمه چکیده
توجه محدود به تأثیری که ابعاد شبکه اجتماعی مربوط به موقعیت فرستنده نسبت به گیرنده ممکن است در انتخاب محتویات فرد داشته باشد پرداخت شده است. بنابراین، مربوط است بدانیم که ابعاد شبکه (یعنی مرکزی شبکه، سوراخ ساختاری و قدرت اتصال) ممکن است بر انتخاب محتوا توسط گیرنده تأثیر بگذارد. این مسئله را مطرح می کند که چه چیزی انتخاب چنین محتوایی را تعیین می کند. این روابط از لحاظ تجربی با استفاده از داده های شبکه اجتماعی و داده های نظرسنجی شرکت کنندگان آزمایش می شود. یافته ها نشان می دهد که علیرغم اینکه درجه و قدرت کراوات با موقعیت های مرکزی در شبکه ارتباط دارد، آنها با انتخاب محتویات افراد مرتبط نیستند. یافته ها همچنین نشان می دهد که سوراخ های ساختاری در ارتباط با احساسات تعجب، استفاده شده به عنوان یک پروکسی برای درک اخبار، ارائه نمایشی خوب از رفتار مردم در هنگام انتخاب محتویات. این ها استدلال ارزشمند برای افزایش شخصی سازی محتوا با دیدگاه های جدید برای گیرندگان است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Limited attention has been paid to the influence that social network dimensions associated to sender's position relative to the receiver may have on an individual's choices of contents. Thus, it is relevant to know how network dimensions (i.e., network centrality, structural holes, and tie strength) may influence the content selection by receivers. This raises the question of what determines such content selection. These relationships are empirically tested by using both social network data and participants' survey data. Findings show that despite the fact that degree and strength of tie are associated with central positions in the network, they are not related to individuals' choices of contents. Findings also suggest that structural holes in association with the emotion of surprise, used as a proxy for the perception of novelty, offer a good representation of people's behavior when they select contents. These are valuable arguments to enhance content personalization with new perspectives for receivers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 51, Part A, October 2015, Pages 382-392
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 51, Part A, October 2015, Pages 382-392
نویسندگان
Carlos Figueiredo, Wenhong Chen, José Azevedo,