کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10312608 618434 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Knowledge acquisition from social platforms based on network distributions fitting
ترجمه فارسی عنوان
بدست آوردن دانش از سیستم عامل های اجتماعی بر اساس توزیع های شبکه مناسب است
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل شبکه شبکه، نمونه برداری شبکه، یادگیری مشارکتی، نظرسنجی های سازگار،
ترجمه چکیده
منحصر به فرد بودن شبکه های اجتماعی آنلاین، امکان اجرای روش های جدیدی را فراهم می کند که کیفیت و اثربخشی فرایندهای تحقیق را افزایش می دهد. در حالی که نظرسنجی یکی از مهمترین ابزار برای تحقیق است، نمایندگی نمونه های آنلاین انتخاب شده اغلب یک چالش است و نتایج آن به سختی قابل تعمیم است. یک رویکرد مبتنی بر نظرسنجی هایی با نماینده ای که در توزیع های اندازه گیری شبکه هدف قرار دارند، در این مقاله ارائه شده است. هدف اصلی آن این است که نه تنها بر روی نمایندگی نمونه از لحاظ ویژگی های جمعیت شناختی تمرکز کند بلکه همچنین به دنبال توزیع های اندازه گیری در شبکه اصلی می پردازد. رویکرد ارائه شده دارای بسیاری از زمینه های کاربردی مربوط به تحقیق آنلاین، نمونه برداری از شبکه برای ارزیابی فرایندهای یادگیری مشارکتی و انتخاب نامزدی برای اهداف آموزشی با توانایی توزیع اطلاعات در یک شبکه اجتماعی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The uniqueness of online social networks makes it possible to implement new methods that increase the quality and effectiveness of research processes. While surveys are one of the most important tools for research, the representativeness of selected online samples is often a challenge and the results are hardly generalizable. An approach based on surveys with representativeness targeted at network measure distributions is proposed and analyzed in this paper. Its main goal is to focus not only on sample representativeness in terms of demographic attributes, but also to follow the measures distributions within main network. The approach presented has many application areas related to online research, sampling a network for the evaluation of collaborative learning processes, and candidate selection for training purposes with the ability to distribute information within a social network.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 51, Part B, October 2015, Pages 685-693
نویسندگان
, , , , ,