کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10312679 618434 2015 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Creating recommendations on electronic books: A collaborative learning implicit approach
ترجمه فارسی عنوان
ایجاد توصیه های کتاب الکترونیکی: یک رویکرد ضمنی یادگیری مشارکتی
کلمات کلیدی
سیستم توصیه شده، توصیه های کتاب، بازخورد مستقل، یادگیری مشارکتی،
ترجمه چکیده
سیستم های توصیه می شود به دلایل دیگری به منظور بهبود بیش از حد اطلاعات وب و بهبود اطلاعات بهبود می یابند. این نوع سیستم ها به کاربران کمک می کند تا محتویات خود را در یک روش غیر دشوار و با تلاش کمتری پیدا کنند. با وجود این، تعداد زیادی از این عملکرد سیستم ها نیازمند محاسبه صحیح برای تعیین علاقه کاربر می باشد. در هنگام تعامل با کتاب های الکترونیکی این عملکرد می تواند الگوهای خواندن و درک الگوهای کاربران را تغییر دهد زیرا آنها از خواندن و خواندن محتوای خواندن جلوگیری می کنند. بنابراین، تجزیه و تحلیل رفتار کاربر، تنظیمات و خواندن پس زمینه را می توان مناسب برای یک سیستم پیشنهاد دهنده برای ایجاد دانش وب سایت مشترک در یک زمینه یادگیری مشترک. به این ترتیب، سیستم پیشنهاد دهنده می تواند به کاربران در پیدا کردن مطالب مورد علاقه خود را بدون امتیاز صریح بر اساس دانش ساخته شده قبلی کمک کند. هدف این تحقیق پیشنهاد ساخت یک معماری برای ایجاد یک پلت فرم توصیه محتوا بر اساس رفتار کاربر کتاب خواندن است، که به کاربران اجازه می دهد تا در مورد محتوای دیجیتال به طور مشترک یاد بگیرند. این پلت فرم توسط جامعه خوانندگان وب تشکیل شده است که به اعضای کمک می کند تا مطالب خود را به صورت خودکار و با حداقل تلاش مورد جستجو قرار دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
ایجاد توصیه های کتاب الکترونیکی: یک رویکرد ضمنی یادگیری مشارکتی
چکیده انگلیسی
Recommender systems appear among other reasons with the purpose to improve web information overload and ease information recovery. This kind of systems aid users to find contents in a non-difficult way and with minimal effort. Even though, a great number of these systems performance requires contents to be explicitly rated in order to determine user's interest. When interacting with electronic books this performance may alter users reading and understanding patterns as they are asked to stop reading and rate the content. Therefore, the analysis of user behavior, preferences and reading background can be considered suitable for a recommender system to build collective web knowledge in a collaborative learning context. This way, recommender system can assist users in finding contents of their interest without explicit rating based on previous constructed knowledge. The goal of this research is to propose an architecture to build a content recommendation platform based on eBook reading user behavior, allowing users to learn about the digital content collaboratively. This platform is formed by web readers' community that aids members in finding contents of their interest in an automatic way and with minimal effort.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 51, Part B, October 2015, Pages 1320-1330
نویسندگان
, , , , ,