کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10321744 | 660749 | 2015 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting stock market index using fusion of machine learning techniques
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی شاخص بازار سهام با استفاده از تلفیق تکنیک های یادگیری ماشین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون بردار پشتیبانی، جنگل تصادفی بازار سهام، مدلهای ترکیبی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The paper focuses on the task of predicting future values of stock market index. Two indices namely CNX Nifty and S&P Bombay Stock Exchange (BSE) Sensex from Indian stock markets are selected for experimental evaluation. Experiments are based on 10Â years of historical data of these two indices. The predictions are made for 1-10, 15 and 30Â days in advance. The paper proposes two stage fusion approach involving Support Vector Regression (SVR) in the first stage. The second stage of the fusion approach uses Artificial Neural Network (ANN), Random Forest (RF) and SVR resulting into SVR-ANN, SVR-RF and SVR-SVR fusion prediction models. The prediction performance of these hybrid models is compared with the single stage scenarios where ANN, RF and SVR are used single-handedly. Ten technical indicators are selected as the inputs to each of the prediction models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 4, March 2015, Pages 2162-2172
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 4, March 2015, Pages 2162-2172
نویسندگان
Jigar Patel, Sahil Shah, Priyank Thakkar, K Kotecha,